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	<title>数据分析 _ 扒房网</title>
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	<description>手机系统教程_手机软件教程_手机app使用教程_电脑软件教程_电脑系统教程</description>
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		<title>SPSS如何导入数据进行分析。</title>
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		<dc:creator><![CDATA[bafang18]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Jun 2022 16:16:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[其他教程]]></category>
		<category><![CDATA[excel]]></category>
		<category><![CDATA[SPSS]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析]]></category>
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					<description><![CDATA[相信很多朋友都遇到过以下问题，就是SPSS如何导入数据进行分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息 ...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>相信很多朋友都遇到过以下问题，就是SPSS如何导入数据进行分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息，给大家做个SPSS如何导入数据进行分析。的解答。希望看完这个教程之后能够解决大家SPSS如何导入数据进行分析。的相关问题。</p>
<p>   很多初次接触 SPSS 数据分析软件的朋友不知道如何将数据录入到 SPSS 软件中，下面我们就来详细说明。</p>
<h2>SPSS 如何导入数据进行分析？</h2>

<p><img src="https://www.gxjlyf.com/postviews/480626.png" /></p>
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			</item>
		<item>
		<title>如何做好数据分析。</title>
		<link>https://www.gxjlyf.com/470486.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[bafang18]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jun 2022 16:15:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[其他教程]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析工具]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析网站]]></category>
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					<description><![CDATA[相信很多朋友都遇到过以下问题，就是如何做好数据分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息，给大家做个 ...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>相信很多朋友都遇到过以下问题，就是如何做好数据分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息，给大家做个如何做好数据分析。的解答。希望看完这个教程之后能够解决大家如何做好数据分析。的相关问题。</p>
<p>     做数据分析，这些工具是不可或缺的，比如：数据可视化工具、词频分析工具、词云、舆情分析工具、互联网趋势分析工具、在线调查工具、网站分析监测工具、社交媒体监测工具以及相关行业的其他数据网站。工欲善其事必先利其器，今天给大家我来教你的这篇文章，更像是一份数据分析常用网站字典，一共 70 个，可视化、词频词云、PPT 模板等等面面俱到，值得收藏！这也是我常用的 70 个数据分析网址，超全。</p>
<h2>数据可视化工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="145" height="19">百度ECharts</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="402">http://echarts.baidu.com/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">Cytoscape</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="402">http://www.cytoscape.org/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="124" height="19">图表秀</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="402">http://www.tubiaoxiu.com/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">数据观</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="402">http://shujuguan.cn/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 25px" width="145" height="38">微博足迹可视化</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 25px" width="402">http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">BDP个人版</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://me.bdp.cn/home.html</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">魔镜</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">http://www.moojnn.com/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">图表秀</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://www.tubiaoxiu.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">文图</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://www.wentu.io</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">百度图说</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">http://tushuo.baidu.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">infogr.am</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://infogr.am/</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">Infographic</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://venngage.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">visually</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://visual.ly</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">Piktochart</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://piktochart.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">slides</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://slides.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">声享</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://ppt.baomitu.com</td>
<td style="width: 23.5412%;height: 20px" width="36" height="19">AntV</td>
<td style="width: 76.2575%;height: 20px" width="381">https://antv.alipay.com/index.html</td>
</tbody>
<h2>词频分析工具、词云</h2>
<tbody>
<td style="width: 23.7425%" width="111" height="19">Rost</td>
<td style="width: 76.1569%" width="403">http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html</td>
<td style="width: 23.7425%" width="90" height="19">图悦</td>
<td style="width: 76.1569%" width="382">http://www.picdata.cn/</td>
<td style="width: 23.7425%" width="111" height="19">语义分析系统</td>
<td style="width: 76.1569%" width="382">http://ictclas.nlpir.org/nlpir/</td>
<td style="width: 23.7425%" width="111" height="19">Tagul</td>
<td style="width: 76.1569%" width="382">https://tagul.com/</td>
<td style="width: 23.7425%" width="111" height="19">腾讯文智</td>
<td style="width: 76.1569%" width="382">http://nlp.qq.com/semantic.cgi</td>
<td style="width: 23.7425%" width="111" height="19">Tagxedo词云</td>
<td style="width: 76.1569%" width="382">http://www.tagxedo.com/</td>
</tbody>
<h2>舆情分析工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 23.9437%" width="146" height="19">清博舆情系统</td>
<td style="width: 75.9557%" width="351">http://yuqing.gsdata.cn/</td>
<td style="width: 23.9437%" width="125" height="19">云相</td>
<td style="width: 75.9557%" width="351">http://www.weidata.cn/</td>
</tbody>
<h2>PPT模板工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="168" height="19">我图网</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="334">http://so.ooopic.com/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="147" height="19">51PPT模板</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://www.51pptmoban.com/ppt/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="168" height="19">无忧PPT</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://www.51ppt.com.cn/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="168" height="19">第1PPT</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://www.1ppt.com/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="147" height="19">站长之家</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://sc.chinaz.com/ppt/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="168" height="19">设计师网址导航</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://www.userinterface.com.cn/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 22px" width="168" height="55">HiPPTer - 汇总PPT设计的酷站&amp;神器</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 22px" width="313">http://www.hippter.com</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 14px" width="168" height="37">微软的官方网站&mdash;&mdash;OFFICEPlus:</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 14px" width="313">http://www.officeplus.cn/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 18px" width="168" height="37">国货精品WPS公司下的稻壳儿</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 18px" width="313">http://www.docer.com/</td>
<td style="width: 24.2455%;height: 20px" width="168" height="19">演界网</td>
<td style="width: 75.6539%;height: 20px" width="313">http://www.yanj.cn/</td>
</tbody>
<h2>互联网趋势分析工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 24.7485%;height: 20px" width="138" height="19">微博指数</td>
<td style="width: 75.1509%;height: 20px" width="370">http://data.weibo.com/index</td>
<td style="width: 24.7485%;height: 20px" width="117" height="19">百度指数</td>
<td style="width: 75.1509%;height: 20px" width="349">http://index.baidu.com/</td>
<td style="width: 24.7485%;height: 20px" width="138" height="19">好搜指数</td>
<td style="width: 75.1509%;height: 20px" width="349">http://index.so.com/#index</td>
<td style="width: 24.7485%;height: 20px" width="138" height="19">搜狗指数</td>
<td style="width: 75.1509%;height: 20px" width="349">http://zhishu.sogou.com/</td>
<td style="width: 24.7485%;height: 20px" width="138" height="19">百度预测</td>
<td style="width: 75.1509%;height: 20px" width="349">http://trends.baidu.com/</td>
</tbody>
<h2>在线调查工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">腾讯问卷调查</td>
<td style="width: 74.6479%" width="374">http://wj.qq.com/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">麦客</td>
<td style="width: 74.6479%" width="374">http://www.mikecrm.com/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="125" height="19">ICTR</td>
<td style="width: 74.6479%" width="374">http://cn2.ictr.cn/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">问道网</td>
<td style="width: 74.6479%" width="374">http://www.askform.cn/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">问卷星</td>
<td style="width: 74.6479%" width="369">http://www.sojump.com/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">调查派</td>
<td style="width: 74.6479%" width="369">http://www.diaochapai.com/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">问卷网</td>
<td style="width: 74.6479%" width="369">http://www.wenjuan.com/</td>
<td style="width: 25.1509%" width="NaN" height="19">SurveyMonkey</td>
<td style="width: 74.6479%" width="369">https://zh.surveymonkey.com/</td>
</tbody>
<h2>网站分析监测工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 25.2515%" width="148" height="19">H5传播分析工具</td>
<td style="width: 74.6479%" width="402">http://chuanbo.datastory.com.cn/</td>
<td style="width: 25.2515%" width="127" height="19">百度统计</td>
<td style="width: 74.6479%" width="381">http://tongji.baidu.com/web/welcome/login</td>
<td style="width: 25.2515%" width="148" height="19">腾讯云分析</td>
<td style="width: 74.6479%" width="381">http://mta.qq.com/</td>
<td style="width: 25.2515%" width="148" height="19">51.la</td>
<td style="width: 74.6479%" width="381">http://www.51.la/</td>
</tbody>
<h2>社交媒体监测工具</h2>
<tbody>
<td style="width: 25.8551%;height: 24px" width="130" height="37">孔明社会化媒体管理</td>
<td style="width: 74.0443%;height: 24px" width="401">http://www.kmsocial.cn/</td>
<td style="width: 25.8551%;height: 26px" width="151" height="37">企业微博管理中心</td>
<td style="width: 74.0443%;height: 26px" width="380">http://e.weibo.com/</td>
<td style="width: 25.8551%;height: 17px" width="151" height="37">知乎用户深度分析</td>
<td style="width: 74.0443%;height: 17px" width="380">http://www.kanzhihu.com/useranalysis</td>
</tbody>
<h2>其他数据网站</h2>
<tbody>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">数据分析网</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="440">http://www.afenxi.com</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">媒体微博排行榜</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://v6.bang.weibo.com/xmt</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">友盟</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://www.umeng.com/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">中国新闻地图</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://vis.360.cn/open/cnnews/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">中国票房榜</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://www.cbooo.cn/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">收视率排行</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://www.tvtv.hk/archives/category/tv</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 24px" width="128" height="37">农业大数据云平台</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 24px" width="419">http://www.dataagri.com/agriculture/gis.action</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">房价指数</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://industry.fang.com/data/datacenter.aspx</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">中国统计局</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="424">http://data.stats.gov.cn/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 26px" width="149" height="37">中国主要城市拥堵排名</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 26px" width="424">http://report.amap.com/traffic/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 19px" width="149" height="37">中国综合社会调查</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 19px" width="424">http://www.chinagss.org/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 21px" width="149" height="37">中国P2P网贷指数</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 21px" width="424">http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">Alexa</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="419">http://www.alexa.com/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">易车汽车指数</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="419">http://index.bitauto.com/</td>
<td style="width: 25.4527%;height: 20px" width="149" height="19">旅游预测</td>
<td style="width: 74.4467%;height: 20px" width="419">http://trends.baidu.com/tour/</td>
</tbody>

<p><img src="https://www.gxjlyf.com/postviews/470486.png" /></p>
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			</item>
		<item>
		<title>关于SPSS使用教学，针对数据进行相关性分析。</title>
		<link>https://www.gxjlyf.com/415173.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[bafang18]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Jun 2022 14:08:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[其他教程]]></category>
		<category><![CDATA[SPSS]]></category>
		<category><![CDATA[数据分析]]></category>
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					<description><![CDATA[相信很多朋友都遇到过以下问题，就是SPSS使用教学，针对数据进行相关性分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网 ...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>相信很多朋友都遇到过以下问题，就是SPSS使用教学，针对数据进行相关性分析。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息，给大家做个SPSS使用教学，针对数据进行相关性分析。的解答。希望看完这个教程之后能够解决大家SPSS使用教学，针对数据进行相关性分析。的相关问题。</p>
<p>在统计学中通常要对两组或两组以上数据变量进行相关性分析，以研究和推理其规律，那么如何使用SPSS数据分析软件对已知数据进行相关性分析呢？下面我们就来详细演示。</p>
<h2>SPSS如何进行数据相关性分析？</h2>
<p>1、打开SPSS软件，点击最上方菜单栏中的【文件】，在其下拉菜单中依次点击【打开】&mdash;【数据】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140836-629cb8e48cba4.png" /></p>
<p>2、弹出&ldquo;打开数据&rdquo;窗口，选择需要分析的数据源，点击【打开】。</p>
<p>注意：如果找不到，点击窗口中&ldquo;文件类型&rdquo;选择文件源格式。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140836-629cb8e4e171f.png" /></p>
<p>3、选定数据源工作表，点击【确定】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e50fe9a.png" /></p>
<p>4、数据就被导入到SPPS数据集中。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e528bd0.png" /></p>
<p>5、点击最上方菜单栏中【分析】，在其下拉菜单中依次点击【相关】&mdash;【双变量】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e55f007.png" /></p>
<p>6、弹出双变量相关窗口，将左侧方框内需要分析的变量拖拽到右侧方框内。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e59fb5f.png" /></p>
<p>7、根据选择变量的性质在&ldquo;相关系数&rdquo;一栏下进行勾选【Pearson】。</p>
<p>注意：若两个变量为连续性的变量，因此采用pearson 相关分析；若两个变量为分类变量，或者其中一个为分类变量则用Spearman相关分析。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e5c0754.png" /></p>
<p>8、一般都需要对数据进行描述性分析。点击&ldquo;双变量相关&rdquo;窗口右上的【选项】，弹出新窗口，勾选&ldquo;均值和标准差&rdquo;，点击【继续】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140837-629cb8e5de8dd.png" /></p>
<p>9、如果需要对数据进行模拟分析。点击&ldquo;双变量相关&rdquo;窗口右上的【bootsTrap】在弹出的bootsTrap窗口中对样本数、置信区间、抽样方法进行设置。设置完之后点击【继续】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140838-629cb8e6191a0.png" /></p>
<p>10、返回双变量相关窗口，点击【确定】。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140838-629cb8e637ced.png" /></p>
<p>11、弹出输出窗口，在窗口中对于两个变量的相关性给出描述性分析和pearson 的相关分析。</p>
<p><img decoding="async" src="https://dz.cwhello.com/wp-content/uploads/2022/06/20220605140838-629cb8e657dde.png" /></p>
<p>以上就是今天说说SPSS数据分析软件如何做相关性分析的介绍，希望学习更多相关内容，大家可以点击查看spss数据分析软件中的帮助。</p>

<p><img src="https://www.gxjlyf.com/postviews/415173.png" /></p>
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