利用PS快速提取图像线稿的教程

打开Photoshop，把需要提取线稿的图片拖入软件，我这里选择用婚纱作为案例。

复制当前图层，作为备用，把下方图层可以关掉。Ctrl+shift+U，把图片进行滤色，变成黑白的，然后把滤色后的再复制一层。

把最上方一个图层的混合模式改为划分，这个时候画布变白低了，但还是可以隐约看到一层虚线轮廓。

然后在滤镜里找到模糊，选择高斯模糊，一般半径调到2左右就可以了，这个时候线稿就出来了。

这样就可以了，效果如图!

上文就是利用PS快速提取图像线稿的教程，大家按照此教程动手试试看哦。

  在画吧中给图像上色的图文教程

  1、进入画板界面

  2、点击右下角的“毛笔”，就会弹出工具界面

  3、比如我们选“毛刷”点一下，再划一下看看，就能给图像上色了，是不是很简单。

  以上就是在画吧中给图像上色的图文教程，你们学会了吗?

打开Photoshop软件，导入图片，点击菜单栏的图像——图像大小，

弹出对话框，我们可以看到重新采样选项，默认为勾选状态，而且图片大小也是以像素为单位，

网页分辨率就是72，在网页模式下调整分辨率用处不大，我们在这里主要调节的是图片大小，调整尺寸时、为了防止图片发生形变，一定要将前面的链接符号选中，锁定纵横比，等比例整体调整图片大小，

不勾选重新采样：打印

去掉重新采样，其中的单位像素就会自动转为厘米，打开单位下拉菜单，你会发现，在打印模式下、像素单位变成灰色，无法选中。

这样在你无法记清时，也可以理解为：能选中像素的情况下为网页，不能选中像素单位时为打印。

然后调整分辨率，一般打印的最低标准就是300ppi，调整分辨率时、其对应的宽高也会发生改变，如图所示。

所以，在打印图片时一般都要将其转为300ppi，看图片是否清晰，不然图片可能会出现失真。

按照上文我来教你的Photoshop中勾选以及取消图像重新采样的具体步骤介绍，你们自己也赶紧去试试吧!

safari起始页设置背景图像步骤我来教你

1、新建一个起始页，点击底部的编辑

2、找到底部的背景图像

3、选择一款你喜欢的背景，也可以从相册添加

4、设置完成后即可看到背景效果

一款好用的软件可以让人在使用设备时的幸福感增添不少，www.gxjlyf.com 扒房网旨在为大家带来最实用、最有趣的新鲜资讯。

Edge浏览器关闭图像教程我来教你

1、首选我们打开Edge浏览器，在浏览器右上方可以看到一个由三个点组成的“设置及其它”图标，使用鼠标点击该图标。

2、点击之后会在下方弹出Edge浏览器的菜单窗口，在窗口中找到并点击“设置”这一项。

3、这时会打开Edge浏览器的设置页面中，在页面左侧的导航菜单中点击切换到“站点权限”设置页面中。

4、在站点权限设置页面中找到“图像”这一项，可以看到此时是“不显示任何图像”的状态，我们点击打开图像显示设置页面。

5、进入图像显示设置页面后，点击如下图所示的开关将其给关闭就可以了。

今天是不是又学会了一个小技巧呢？想要获得更多最新资讯就来IE浏览器中文网站，这里有简单易懂的软件教程、令人耳目一新的游戏玩法这里统统都有，不妨看看噢！

具体解决方法如下：

1、我们可以进行完全注册系统dll文件的操作，在运行中输入CMD，点击确定或按回车键，打开管理员命令提示符窗口;

2、复制粘贴命令：for %1 in （%windir%system32*.dll） do regsvr32.exe /s %1到命令提示符中;

3、粘贴后，按回车键执行;

4、会开始注册系统中的dll文件，窗口中会不断滚动；

5、稍等一会儿，直到停止，退出命令提示符即可。

Win7运行软件提示360se.exe损坏图像的解决方法就给各位详细介绍到这里了。如有需要的，都可以去试一下上述的方法，方法很简单，操作起来更简单。希望在这里能够帮助到更多有需要的人。

一、图像基本操作

1、读取图像并显示：

》》 clear;close all %清空Matlab工作平台所有变量（准备工作）

》》 I=imread（‘pout.tif’）; % 该图像是Matlab图形工具箱中自带的图像（toolboximagesimdemos）

》》 imshow（I）

2、检查内存（数组）中的图像：

》》 whos

Name Size Bytes Class

I 291x240 69840 uint8 array

Grand total is 69840 elements using 69840 bytes

表示该图像采用8位存储方式并占用了69840B的存储空间。

3、实现图像直方图均衡化：

》》 figure，imhist（I） % 在新图中显示图像I的直方图

》》 I2=histeq（I）; % 均衡化以后的图像存在I2数组中（图像灰度值扩展到整个灰度范围，对比度提高）

》》 figure，imshow（I2） % 显示均衡化后的图像

》》 figure，imhist（I2） % 显示均衡后的灰度值分布情况

8位图像取值范围：［0，255］，16位图像取值范围：［0，655351］，双精度图像取值范围：［0，1］

4、保存图像：

》》 imwrite（I2，‘pout2.png’）; % 将图像由原先的tif格式另存为png格式

5、检查新生成文件的信息：

》》 imfinfo（‘pout2.png’） % 观察保存图像的文件信息

ans =

Filename： ‘pout2.png’ % 文件名

FileModDate： ‘11-Apr-2009 21:55:35’ % 文件修改日期

FileSize： 36938 % 文件大小

Format： ‘png’ % 文件格式

FormatVersion： ［］ % 格式

Width： 240 % 文件宽度

Height： 291 % 文件高度

BitDepth： 8 % 文件位深度

ColorType： ‘grayscale’ % 颜色类型

……

二、图像处理Matlab的应用：

实例：消除rice.png图像中亮度不一致的背景，并使用阈值将修改后的图像转换为二值图像，使用成员标记返回图像中对象的个数以及统计特性。按照如下步骤进行：

1、读取和显示图像

》》 clear;close all

》》 I=imread（‘rice.png’）;

》》 imshow（I）

2、估计图像背景：

图像中心位置背景亮度强于其他部分亮度，用imopen函数和一个半径为15的圆盘结构元素对输入的图像I进行形态学开操作，去掉那些不完全包括在圆盘中的对象，从而实现对背景亮度的估计。

》》 clear;close all

》》 I=imread（‘rice.png’）;

》》 imshow（I）

》》 background=imopen（I，strel（‘disk’，15））;

》》 imshow（background）

》》 figure，surf（double（background（1:8：end，1:8：end））），zlim（［0，255］）;

》》 set（gca，‘ydir’，‘reverse’）;

显示了背景图（左）和背景表面图（右）

3、从原始图像中减去背景图像（原始图像I减去背景图像得到背景较为一致的图像）：

》》 I2=imsubtract（I，background）;

》》 figure，imshow（I2）

4、调节图像的对比度 （图像较暗，可用imadjust函数命令来调节图像的对比度）

》》 I3=imadjust（I2，stretchlim（I2），［0 1］）;

》》 figure，imshow（I3）;

5、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

》》 level=graythresh（I3）; % 图像灰度处理

》》 bw=im2bw（I3，level）; % 图像二值化处理

》》 figure，imshow（bw） % 显示处理后的图片

》》 whos

Name Size Bytes Class

I 256x256 65536 uint8 array

I2 256x256 65536 uint8 array

I3 256x256 65536 uint8 array

background 256x256 65536 uint8 array

bw 256x256 65536 logical array

level 1x1 8 double array

Grand total is 327681 elements using 327688 bytes

6、检查图像中对象个数（bwlabel函数表示了二值图像中的所有相关成分并返回在图像中找到的对象个数）

》》 ［labeled，numObjects］=bwlabel（bw，4）;

》》 numObjects

numObjects =

101

表示图像中的米粒对象个数是101.

7、检查标记矩阵：（imcrop命令进行交互式操作，图像内拉出较小矩形并显示已标记的对象和部分背景内的像素）

》》 grain=imcrop（labeled）

grain =

0 0 42 42 42 42 42 42 42 0

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 42 42 42 42 42 42 42 42 42

0 42 42 42 42 42 42 42 42 42

8、观察标记矩阵（用label2rgb将其显示为一副伪彩色的索引图像）：

》》 RGB_label=label2rgb（labeled，@spring，‘c’，‘shuffle’）;

》》 imshow（RGB_label）;

9、测量图像对象或区域的属性（Regionprops，返回一个结构数据）

》》 graindata=regionprops（labeled，‘basic’）

graindata =

101x1 struct array with fields：

Area

Centroid

BoundingBox

》》 graindata（40）.Area % 显示矩阵中第40个元素的属性

ans =

197

》》 graindata（40）.BoundingBox，graindata（40）.Centroid % 寻找最近的边缘和中心点

ans =

82.5000 59.5000 24.0000 20.0000

ans =

95.4213 70.4924

》》 allgrains=［graindata.Area］; % 创建一个新的向量allgrains，其包含每个米粒的范围

》》 whos allgrains

Name Size Bytes Class

allgrains 1x101 808 double array

Grand total is 101 elements using 808 bytes

》》 allgrains（51） % 相当于整个矩阵的索引为51的属性是多少，可见与原来得到的结果相同

ans =

140

》》 max（allgrains） % 获取最大的米粒大小

ans =

404

》》 biggrain=find（allgrains==404） % 使用find命令返回这个最大尺寸米粒的标记号

biggrain =

59

》》 mean（allgrains） % 获取米粒的平均大小

ans =

175.0396

10、绘制包含30个柱的直方图来说明米粒大小的分布情况

》》 hist（allgrains，30）

米粒大小分布柱状图

以上几点便是Matlab图像处理的基本操作，多次使用后你会发现这些方法在使用Matlab的过程中很实用，并且使用起来非常简单。以上便是今天说说Matlab图像处理方法的基本操作，希望对你的学习有所帮助。

常见图像格式：

一、BMP格式

BMP是英文Bitmap（位图）的简写，它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。所以，目前BMP在单机上比较流行。

二、GIF格式

GIF是英文Graphics Interchange Format（图形交换格式）的缩写。顾名思义，这种格式是用来交换图片的。事实上也是如此，上世纪80年代，美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制，开发出了这种GIF图像格式。

GIF格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。 最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像（称为GIF87a），后来随着技术发展，可以同时存储若干幅静止图象进而形成连续的动画，使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一（称为GIF89a），而在GIF89a图像中可指定透明区域，使图像具有非同一般的显示效果，这更使GIF风光十足。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件，也称为GIF89a格式文件。

此外，考虑到网络传输中的实际情况，GIF图像格式还增加了渐显方式，也就是说，在图像传输过程中，用户可以先看到图像的大致轮廓，然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分，从而适应了用户的“从朦胧到清楚”的观赏心理。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件。

但GIF有个小小的缺点，即不能存储超过256色的图像。尽管如此，这种格式仍在网络上大行其道应用，这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。

三、JPEG格式

JPEG也是常见的一种图像格式，它由联合照片专家组（Joint Photographic Experts Group）开发并以命名为“ISO 10918-1”，JPEG仅仅是一种俗称而已。JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg，其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。

同时JPEG还是一种很灵活的格式，具有调节图像质量的功能，允许你用不同的压缩比例对这种文件压缩，比如我们最高可以把1.37MB的BMP位图文件压缩至20.3KB。当然我们完全可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。

由于JPEG优异的品质和杰出的表现，它的应用也非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，肯定都能找到它的影子。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式，因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快，使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像，JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。

四、JPEG2000格式

JPEG 2000同样是由JPEG 组织负责制定的，它有一个正式名称叫做“ISO 15444”，与JPEG相比，它具备更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术。

JPEG2000 作为JPEG的升级版，其压缩率比JPEG高约30%左右。与JPEG不同的是，JPEG2000 同时支持有损和无损压缩，而 JPEG 只能支持有损压缩。无损压缩对保存一些重要图片是十分有用的。JPEG2000的一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输，这一点与GIF的“渐显”有异曲同工之妙，即先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图象由朦胧到清晰显示，而不必是像现在的 JPEG 一样，由上到下慢慢显示。

此外，JPEG2000还支持所谓的“感兴趣区域”特性，你可以任意指定影像上你感兴趣区域的压缩质量，还可以选择指定的部份先解压缩。 JPEG 2000 和 JPEG 相比优势明显，且向下兼容，因此取代传统的JPEG格式指日可待。

JPEG2000可应用于传统的JPEG市场，如扫描仪、数码相机等，亦可应用于新兴领域，如网路传输、无线通讯等等。

五、TIFF格式

TIFF（Tag Image File Format）是Mac中广泛使用的图像格式，它由Aldus和微软联合开发，最初是出于跨平台存储扫描图像的需要而设计的。它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。正因为它存储的图像细微层次的信息非常多，图像的质量也得以提高，故而非常有利于原稿的复制。

该格式有压缩和非压缩二种形式，其中压缩可采用LZW无损压缩方案存储。不过，由于TIFF格式结构较为复杂，兼容性较差，因此有时你的软件可能不能正确识别TIFF文件（现在绝大部分软件都已解决了这个问题）。目前在Mac和PC机上移植TIFF文件也十分便捷，因而TIFF现在也是微机上使用最广泛的图像文件格式之一。

六、PSD格式

这是著名的Adobe公司的图像处理软件Photoshop的专用格式Photoshop Document（PSD）。PSD其实是Photoshop进行平面设计的一张“草稿图”，它里面包含有各种图层、通道、遮罩等多种设计的样稿，以便于下次打开文件时可以修改上一次的设计。在Photoshop所支持的各种图像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很强大。由于Photoshop越来越被广泛地应用，所以我们有理由相信，这种格式也会逐步流行起来。

七、PNG格式

PNG（Portable Network Graphics）是一种新兴的网络图像格式。在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF拥有专利的压缩方法，要求开发GIF软件的作者须缴交一定费用，由此促使免费的png图像格式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长，打算一举取代这两种格式。1996年10月1日由PNG向国际网络联盟提出并得到推荐认可标准，并且大部分绘图软件和浏览器开始支持PNG图像浏览，从此PNG图像格式生机焕发。

PNG是目前保证最不失真的格式，它汲取了GIF和JPG二者的优点，存贮形式丰富，兼有GIF和JPG的色彩模式；它的另一个特点能把图像文件压缩到极限以利于网络传输，但又能保留所有与图像品质有关的信息，因为PNG是采用无损压缩方式来减少文件的大小，这一点与牺牲图像品质以换取高压缩率的JPG有所不同；它的第三个特点是显示速度很快，只需下载1/64的图像信息就可以显示出低分辨率的预览图像；第四，PNG同样支持透明图像的制作，透明图像在制作网页图像的时候很有用，我们可以把图象背景设为透明，用网页本身的颜色信息来代替设为透明的色彩，这样可让图像和网页背景很和谐地融合在一起。

PNG的缺点是不支持动画应用效果，如果在这方面能有所加强，简直就可以完全替代GIF和JPEG了。Macromedia公司的Fireworks软件的默认格式就是PNG。现在，越来越多的软件开始支持这一格式，而且在网络上也越来截止流行。

八、SWF格式

利用Flash我们可以制作出一种后缀名为SWF（Shockwave Format）的动画，这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面，不必等到文件全部下载才能观看，而是可以边下载边看，因此特别适合网络传输，特别是在传输速率不佳的情况下，也能取得较好的效果。事实也证明了这一点，SWF如今已被大量应用于WEB网页进行多媒体演示与交互性设计。此外，SWF动画是其于矢量技术制作的，因此不管将画面放大多少倍，画面不会因此而有任何损害。综上，SWF格式作品以其高清晰度的画质和小巧的体积，受到了越来越多网页设计者的青睐，也越来越成为网页动画和网页图片设计制作的主流，目前已成为网上动画的事实标准。

九、SVG格式

SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了，它的英文全称为Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML（Extensible Markup Language），由World Wide Web Consortium（W3C）联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有互交功能，并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。

它提供了目前网络流行格式GIF和JPEG无法具备了优势：可以任意放大图形显示，但绝不会以牺牲图像质量为代价；字在SVG图像中保留可编辑和可搜寻的状态；平均来讲，SVG文件比JPEG和GIF格式的文件要小很多，因而下载也很快。可以相信，SVG的开发将会为Web提供新的图像标准。

其它非主流图像格式：

1、PCX格式

PCX格式是ZSOFT公司在开发图像处理软件Paintbrush时开发的一种格式，这是一种经过压缩的格式，占用磁盘空间较少。由于该格式出现的时间较长，并且具有压缩及全彩色的能力，所以现在仍比较流行。

2、DXF格式

DXF（Autodesk Drawing Exchange Format）是AutoCAD中的矢量文件格式，它以ASCII码方式存储文件，在表现图形的大小方面十分精确。许多软件都支持DXF格式的输入与输出。

3、WMF格式

WMF（Windows Metafile Format）是Windows中常见的一种图元文件格式，属于矢量文件格式。它具有文件短小、图案造型化的特点，整个图形常由各个独立的组成部分拼接而成，其图形往往较粗糙。

4、EMF格式

EMF（Enhanced Metafile）是微软公司为了弥补使用WMF的不足而开发的一种Windows 32位扩展图元文件格式，也属于矢量文件格式，其目的是欲使图元文件更加容易接受

5、LIC（FLI/FLC）格式

Flic格式由Autodesk公司研制而成，FLIC是FLC和FLI的统称：FLI是最初的基于320×200分辨率的动画文件格式，而FLC则采用了更高效的数据压缩技术，所以具有比FLI更高的压缩比，其分辨率也有了不少提高。

6、EPS格式

EPS（Encapsulated PostScript）是PC机用户较少见的一种格式，而苹果Mac机的用户则用得较多。它是用PostScript语言描述的一种ASCII码文件格式，主要用于排版、打印等输出工作。

7、TGA格式

TGA（Tagged Graphics）文件是由美国Truevision公司为其显示卡开发的一种图像文件格式，已被国际上的图形、图像工业所接受。TGA的结构比较简单，属于一种图形、图像数据的通用格式，在多媒体领域有着很大影响，是计算机生成图像向电视转换的一种首选格式。

后语：

以上所述便是各种常见的图片格式的作用介绍，若是用户日后需要查阅，小编建议用户收藏本页。一些更加难觅其踪的图片格式实属罕见，本文不再列举。

一、前言

JPG格式的图片体积相对较小，是因为它采用了一系列的压缩算法，压缩图片弊端就是和原始的图片相比，它牺牲掉了一些画面细节，这些丢失的细节或许可被人的肉眼看出，或许以人的肉眼难以发现，对于这种通过牺牲画面的精细程度来达到缩小体积的目的的压缩算法，我们称之为“有损压缩”或者“破坏性压缩”，今天，IT之家就和大家聊聊JPEG图片压缩的基本原理。

二、JPEG和JPG的关系

很多读者可能会有这样的疑惑，JPEG和JPG看起来如此相像，它们到底是不是同一种图片格式？JPEG和JPG之间的关系到底是怎样的？在回答这个问题之前，我们首先要了解，JPEG的来头。

JPEG，全称为“Joint Photographic Experts Group”，翻译成中文，则是“联合图像专家小组”，这是一个成立于1986年的组织，1992年，该组织发布了“JPEG标准”，这是一种针对图像的压缩而制定的标准。

使用JPEG标准压缩的图片文件，被称为“JPEG文件”，这种文件的扩展名通常是JPG、JPEG、JPE、JFIF以及JIF，在这些文件格式中，以JPG的使用最为广泛。

如果这里JPEG指的是联合图像专家小组，那JPEG与JPG则是制定压缩标准的组织与采用该组织制定的压缩标准压缩成的图片的一种的格式的关系；

如果JPEG指的是JPEG压缩标准，那JPEG与JPG则是一种图像的压缩标准与采用该标准压缩成的图片的一种格式的关系；

如果JPEG指的是一张图片文件的后缀名，那JPEG与JPG的关系则是采用JPEG标准压缩的图片的两种不同的格式。

三、色彩空间转换

要压缩图片，首先要知道这个图片中都包含了些什么内容，在对图片的内容进行分解时，第一步就要进行色彩空间转换。

所谓的色彩空间，指的是描述图像的颜色的一组数值，比较常见的色彩空间有RGB、CMYK。

RGB，即是分别用三组数值，来表示红、绿、蓝，而红、绿、蓝三种颜色经过不同程度的配比，就会显示出不同的颜色。通常RGB的色彩模型用于显示屏的显示。

CMYK，即是分别用四组数值，来表示青色、品红、黄色和黑色，而青色、品红、黄色和黑色四种颜色经过不同程度的配比，就会显示出不同的颜色。通常CMYK的色彩模型用于印刷。

在JPEG压缩图像过程中，是怎么用数值来表示图像内容的呢？事实上，JPEG量化图像的颜色时并非采用RGB模式，也非CMYK模式，而是YCbCr模式，其中，Y表示的是亮度，Cb表示的是彩度（蓝），Cr表示的是彩度（红）。那么问题来了，为什么JPEG在压缩图像时，不采用RGB和CMYK的色彩模型，而偏偏采用YCbCr这种看似奇葩的模式呢？这还要从人眼的工作机制谈起。

我们的眼睛之所以能感知图像，是因为人眼内含有视锥细胞和视杆细胞，其中，视锥细胞具有感知颜色的能力，而视杆细胞具有感知亮度的能力，通常，我们的眼睛中，视杆细胞数量相对较多，所以人眼对亮度的敏感程度要高于对色彩的敏感程度。就像你熄灯时，你可以在暗光下渐渐地看清周围的事物，而对周围事物的颜色，你可能就不那么敏感了。

JPEG正是利用了人眼的这一特性，在压缩图像时，将亮度和颜色分开处理。

由于人眼对亮度很敏感，所以JPEG不会对亮度做太多改变，而人眼对颜色不甚敏感（科学研究表明，人眼大概可以区分出1000万种不同的颜色，这种感知能力相比于电脑，就没那么精确了），所以在人眼开始察觉色彩不对了之前，JPEG对颜色进行压缩处理，这样就算图像损失了部分细节，人眼也不太容易捕捉得到。

JPEG在压缩图像时所进行的色彩空间转换，指的就是将RGB转换为YCbCr。

四、缩减取样

在YCbCr模型中，Cb通道和Cr通道中所包含的信息量远远少于Y通道中包含的信息量，同时，人眼对色彩的敏感程度有限，因此，JPEG的压缩算法主要对Cb和Cr通道中的数据进行缩减取样，取样的比例可以是4:4：4（无缩减取样）、4:2：2（在水平方向2的倍数中取样）和4:2：0（在水平方向和垂直方向的2的倍数中取样），其中，以4:2：0最为常见。

五、离散余弦变换（DCT）

通常我们认为，在8*8像素的一块方格里，它里面的像素往往非常相似，因此，当进行到这一步时，JPEG会将图像分为一个又一个的8*8的像素块。

一个8*8的像素块，图片来自维基百科

每一个像素块都利用离散余弦变换来编码，法国数学家傅里叶告诉我们，几乎所有的周期函数，都可以用一系列的“弦波”来表示，也就是说，靠着带权重的一系列不同余弦值的相加，就可以重构出我们的原图。最后，每个8*8的像素块都会通过特定的函数，来生成一个新的8*8的数字矩阵。

一个8*8的数字矩阵，图片来自维基百科

六、量化

事情到这里还没算完，通过离散余弦变换所得到的数字可不能被直接压缩，他们还需要再处理一下，这就是量化。

量化的过程，实际上就是对DTC系数的一个优化过程，在一个8*8像素的区域中，每个像素点间的差异都很大时，它的弦波频率就很高，我们称之为高频区，相反地，一个8*8像素的区域中，每个像素点间的差异很小，那它的弦波频率就很低，我们称之为低频区，刚刚的DCT算法已经把哪里频率高、哪里频率低给整理出来了。

越接近左上，频率越低，越接近右下，频率越高。

人眼对高频区（小范围、高复杂度）的辨识能力较差，而对低频区（大范围、低复杂度）的辨识能力较好，因此JPEG就根据人眼的这一特征将高频区进行大幅的简化和压缩，量化的过程，实际上就是把频率领域上的每个成分，除以一个特定的常数，然后将计算结果四舍五入，取一个整数，JPEG会将高频区的成分通过算法，使其接近于0，然后四舍五入，取该成分的值为0，最后，我们大概会得到这样一个矩阵：

图片来源：维基百科

可以看到，这个矩阵中有很多连续的0，这就对压缩非常有利了。

七、熵编码

终于到了最后一步了，那就是压缩，仔细观察刚刚得到的最终的矩阵，可以看到，从左上角到右下角，连续的0的数量急剧上升，这种情况就要用熵编码技术，对数据进行编码。

JPEG从左上角开始，以Z字形来回穿梭，直至经历了矩阵中的所有数字，到达右下角。

Z字形穿梭扫描的路径，图片来自维基百科

此时的编码就变成了这样：

当剩下的数字都是0，且过早结束的编码，可以将连续的0的部分采用霍夫曼编码表示为“EOB”，最后，这串编码就成了这个样子：

现在，我们就得到了JPEG的编码了。通过一系列的处理，可以看到，图像中的信息达到了压缩和简化的目的。这就是一幅原始图像被压缩为JPEG的大概过程。

八、图片质量

在生成一张JPG图像文件时，你通常需要设置图像质量参数，这个参数的数值越大，图像的质量也就越高，同时图片文件的体积也就越大，相反地，数值越小，图像的质量就越低，同时图片文件的体积越小，下面是三张图片：

图片一

图片二

图片三

第一张图片的质量参数是100，第二张图片的质量参数是60，第三张图片的质量参数是20，很容易可以看出，第一张图片的细节较为丰富，第二张图片的画面中好像稍微有一些噪点，第三章图片的直接可以看到大块的马赛克了。

九、代码示例

现在你已经了解了JPEG算法的工作原理，如果你想更进一步地学习，那么在GitHub中有这样一个代码示例，其作用就是进行JPEG压缩，感兴趣的同学可以点击这里查看和研究。

上述便是JPG和JPEG图像格式的相关知识讲解，相信大家对于JPG图片格式有更深的了解了吧，JPG是一种有损压缩图像格式，体积相对较小，打开速度较快，但是图片相对没有那么清晰，大家可以根据自己的需求来选择图片格式。

操作如下：

1、打开地下城与勇士的客户端所在路径，如果使用TGP的用户可以通过在左侧游戏列表中将鼠标移动到地下城与勇士的图标上，此时会出现一个 ↓ 的箭头点击该箭头，点击【游戏目录】即可；

2、此时就打开了X：腾讯游戏地下城与勇士 文件夹中（X是当前游戏所在磁盘盘符，每个用户的安装盘符不同显示不同）；

3、在地下城与勇士文件夹中双击打开【TCLS】文件夹；

4、在TCLS文件夹中找到Repair.exe，双击运行；

5、此时修复工具会开始校验游戏文件，并开始修复；

6、修复完成后会提示文件修复成功，点击确定重新启动游戏，点击确定即可！

上述便是Windows10运行dnf提示“client.exe损坏的图像”的解决办法，有遇到此报错的伙伴，可以根据小编的步骤进行修复，待修复成功即可正常运行游戏。