一、图像基本操作

1、读取图像并显示：

》》 clear;close all %清空Matlab工作平台所有变量（准备工作）

》》 I=imread（‘pout.tif’）; % 该图像是Matlab图形工具箱中自带的图像（toolboximagesimdemos）

》》 imshow（I）

2、检查内存（数组）中的图像：

》》 whos

Name Size Bytes Class

I 291x240 69840 uint8 array

Grand total is 69840 elements using 69840 bytes

表示该图像采用8位存储方式并占用了69840B的存储空间。

3、实现图像直方图均衡化：

》》 figure，imhist（I） % 在新图中显示图像I的直方图

》》 I2=histeq（I）; % 均衡化以后的图像存在I2数组中（图像灰度值扩展到整个灰度范围，对比度提高）

》》 figure，imshow（I2） % 显示均衡化后的图像

》》 figure，imhist（I2） % 显示均衡后的灰度值分布情况

8位图像取值范围：［0，255］，16位图像取值范围：［0，655351］，双精度图像取值范围：［0，1］

4、保存图像：

》》 imwrite（I2，‘pout2.png’）; % 将图像由原先的tif格式另存为png格式

5、检查新生成文件的信息：

》》 imfinfo（‘pout2.png’） % 观察保存图像的文件信息

ans =

Filename： ‘pout2.png’ % 文件名

FileModDate： ‘11-Apr-2009 21:55:35’ % 文件修改日期

FileSize： 36938 % 文件大小

Format： ‘png’ % 文件格式

FormatVersion： ［］ % 格式

Width： 240 % 文件宽度

Height： 291 % 文件高度

BitDepth： 8 % 文件位深度

ColorType： ‘grayscale’ % 颜色类型

……

二、图像处理Matlab的应用：

实例：消除rice.png图像中亮度不一致的背景，并使用阈值将修改后的图像转换为二值图像，使用成员标记返回图像中对象的个数以及统计特性。按照如下步骤进行：

1、读取和显示图像

》》 clear;close all

》》 I=imread（‘rice.png’）;

》》 imshow（I）

2、估计图像背景：

图像中心位置背景亮度强于其他部分亮度，用imopen函数和一个半径为15的圆盘结构元素对输入的图像I进行形态学开操作，去掉那些不完全包括在圆盘中的对象，从而实现对背景亮度的估计。

》》 clear;close all

》》 I=imread（‘rice.png’）;

》》 imshow（I）

》》 background=imopen（I，strel（‘disk’，15））;

》》 imshow（background）

》》 figure，surf（double（background（1:8：end，1:8：end））），zlim（［0，255］）;

》》 set（gca，‘ydir’，‘reverse’）;

显示了背景图（左）和背景表面图（右）

3、从原始图像中减去背景图像（原始图像I减去背景图像得到背景较为一致的图像）：

》》 I2=imsubtract（I，background）;

》》 figure，imshow（I2）

4、调节图像的对比度 （图像较暗，可用imadjust函数命令来调节图像的对比度）

》》 I3=imadjust（I2，stretchlim（I2），［0 1］）;

》》 figure，imshow（I3）;

5、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

》》 level=graythresh（I3）; % 图像灰度处理

》》 bw=im2bw（I3，level）; % 图像二值化处理

》》 figure，imshow（bw） % 显示处理后的图片

》》 whos

Name Size Bytes Class

I 256x256 65536 uint8 array

I2 256x256 65536 uint8 array

I3 256x256 65536 uint8 array

background 256x256 65536 uint8 array

bw 256x256 65536 logical array

level 1x1 8 double array

Grand total is 327681 elements using 327688 bytes

6、检查图像中对象个数（bwlabel函数表示了二值图像中的所有相关成分并返回在图像中找到的对象个数）

》》 ［labeled，numObjects］=bwlabel（bw，4）;

》》 numObjects

numObjects =

101

表示图像中的米粒对象个数是101.

7、检查标记矩阵：（imcrop命令进行交互式操作，图像内拉出较小矩形并显示已标记的对象和部分背景内的像素）

》》 grain=imcrop（labeled）

grain =

0 0 42 42 42 42 42 42 42 0

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 0 42 42 42 42 42 42 42 42

0 42 42 42 42 42 42 42 42 42

0 42 42 42 42 42 42 42 42 42

8、观察标记矩阵（用label2rgb将其显示为一副伪彩色的索引图像）：

》》 RGB_label=label2rgb（labeled，@spring，‘c’，‘shuffle’）;

》》 imshow（RGB_label）;

9、测量图像对象或区域的属性（Regionprops，返回一个结构数据）

》》 graindata=regionprops（labeled，‘basic’）

graindata =

101x1 struct array with fields：

Area

Centroid

BoundingBox

》》 graindata（40）.Area % 显示矩阵中第40个元素的属性

ans =

197

》》 graindata（40）.BoundingBox，graindata（40）.Centroid % 寻找最近的边缘和中心点

ans =

82.5000 59.5000 24.0000 20.0000

ans =

95.4213 70.4924

》》 allgrains=［graindata.Area］; % 创建一个新的向量allgrains，其包含每个米粒的范围

》》 whos allgrains

Name Size Bytes Class

allgrains 1x101 808 double array

Grand total is 101 elements using 808 bytes

》》 allgrains（51） % 相当于整个矩阵的索引为51的属性是多少，可见与原来得到的结果相同

ans =

140

》》 max（allgrains） % 获取最大的米粒大小

ans =

404

》》 biggrain=find（allgrains==404） % 使用find命令返回这个最大尺寸米粒的标记号

biggrain =

59

》》 mean（allgrains） % 获取米粒的平均大小

ans =

175.0396

10、绘制包含30个柱的直方图来说明米粒大小的分布情况

》》 hist（allgrains，30）

米粒大小分布柱状图

以上几点便是Matlab图像处理的基本操作，多次使用后你会发现这些方法在使用Matlab的过程中很实用，并且使用起来非常简单。以上便是今天说说Matlab图像处理方法的基本操作，希望对你的学习有所帮助。

方法步骤

1、首先需要先进入到友锋图像处理系统的软件内，点击新建图像创建一个符合图片宽度、高度的图像，如下图所示：

2、接着在左边的工具栏中选择合适的选框工具，当然如果你的标志是同一种颜色的，则可以利用魔棒工具进行选中，接着选中想要放大的Logo标志，之后将会在图层中出现选中的选框，如下图所示：

3、利用Ctrl+T的快捷键，即可放大之前选中的Logo标志，将其放大到合适的大小即可，用户在操作时，需要注意是否正确选中了想要放大Logo的图层，否则将会出现不可移动Logo的情况，如下图所示：

好了，以上就是友锋图像处理系统怎么放大Logo的全部内容了。按照以上的方法操作，你就能轻松的掌握友锋图像处理系统放大Logo的方法了。

方法步骤

1、首先需要先新建图像才行，大家可以自定义选择合适的宽度与高度，最后点击确定即可新建图像；

2、在友锋图像处理系统中添加艺术字，首先需要在“绘图工具箱”中选择红框标注内的文字工具，你可以选择使用同一种字体，也可以选择不同的字体与大小的艺术字；

3、在上一步选中文字工具后，接着在图像中要加文字的地方点击鼠标左键，即会弹出“创建文字层”窗口，在此界面中，你可以设置艺术字的“字；

4、按下“确定”后，大家就可以看到文字出现在图像中，如果你觉得文字位置不合适，则可以在绘图工具箱中选择“拖动”工具，点击并移动鼠标拖动文字的位置，由此也就完成了添加艺术字的全部内容。

好了，以上就是友锋图像处理系统怎么制作艺术字的全部内容了。按照以上的方法操作，你就能轻松的掌握友锋图像处理系统制作艺术字的方法了。

Coreldraw是一款非常受欢迎的图像处理软件，虽然目前已经更新到X12版，但依然有很多用户出于稳定性的考虑，选择使用x4版本进行图像处理。鉴于老版本的操作与最新版本有所不同，为了方便用户使用，今天就来介绍老版本的Coreldraw4如何快速抠图。

Coreldraw4如何实现快速抠图？

1、打开Coreldraw4软件，单击上方菜单中的【文件】，在其下拉菜单中选择【导入】，然后浏览选择需要进行抠图的图片即可。

2、图片导入以后，会出现在界面的空白区，首先要根据需要将图片调整为合适大小，调节图片边角即可进行缩放。

3、点击上方菜单中的【位图】，在其下拉菜单中点击【轮廓描摹】—【高质量图像】。

4、弹出轮廓描摹窗口，通过调节设置中的细节、平滑等选项对描摹细节进行调节，调节之后点击【确定】。

5、点击菜单中的【排列】，在其下拉菜单中点击【取消群组】。

6、接下来单击左侧栏中【挑选工具】，然后选择一些不需要的图像进行删除。

7、到这里抠图就基本完成了，点击菜单中的【文件】，在其下拉菜单中点击【导出】，然后设定导出格式为【.jpg】，其他默认。

以上就是今天说说Coreldraw4抠图教程的介绍，需要的小伙伴记得收藏保存哦！了解更多精彩教程资讯，请关注www.gxjlyf.com（扒房网）。